写真を1枚送るだけで、
点呼が終わる。

点呼記録は義務。しかし数十名分の報告を毎朝目視で確認し、シフトと突き合わせ、 未報告者を探して連絡する作業は大きな負担だった。さらに、過去の写真の 使い回しや別人の報告という「なりすまし」リスクにも、人の目だけでは限界がある。 専用アプリを配って定着させるのも難しい——だから「現場が既に使っているLINEだけで完結する」ことを絶対条件に設計した。

• LINEだけで点呼完了検知器の写真かテキストを送るだけ。シフトの対象者と自動照合し、出席として記録される。
• シフト表を画像のまま登録交番票（シフト表）の写真をOCRで読み取り、その日の点呼対象者リストを自動生成。130名超の表にも対応。
• 写真の使い回し検知過去の提出画像と照合し、再利用の疑いを検出。疑わしい2枚はAIが「どこが同じか」の見立てを添えて管理者に提示する。
• 未報告者へのリマインド時間になっても報告がない人だけに@メンション。全員に一斉送信しない「静かな通知」を徹底。
• 話しかけて使えるアシスタント「今日まだ報告してないの誰？」「明日の欠車は？」と自然な言葉で質問でき、停止・欠車などの変更操作も会話から実行できる（実行前に必ず確認）。
• 管理画面出席状況・画像解析の結果・通知のON/OFF・更新履歴をブラウザから確認できる。

LINEで写真を受信→ Vision OCRで文字起こし→ Geminiが意味を解釈→ 名簿・シフトと照合→ 記録・必要な人だけに返信

OCRは「文字を読む」ことに、生成AIは「意味を汲む」ことに専念させる。 役割を分けることで、書式が変わっても壊れない読み取りを実現した。

• 通知は「必要な人にだけ」成功時は静かに記録し、返信するのは名簿未登録などの異常時だけ。朝の忙しい時間にBotが騒がない。通知は機能別に個別ON/OFFできる。
• AIには決定権を渡さないGeminiの役割は自然文の「翻訳」まで。データベースには触れさせず、変更操作は必ず人の「はい」で確定する。障害時はAIなしでも動くフォールバックを常備。
• なりすまし対策は二重本人特定はLINEアカウント基準＋表示名の裏付けで自動確定。画像は独自の照合アルゴリズムで使い回しを検知し、AIのセカンドオピニオンを添える。
• 運用費はほぼゼロ返信中心の設計でLINE APIの課金を回避。画像解析は処理予算を決めてサーバーを使い切らない。個人開発でも回し続けられるコスト構造にした。
• 実測してから直す「遅い」の原因はログのタイムライン解析で特定してから手を入れる。画像照合は結果を1ビットも変えずに約1.6倍高速化した。

• 2026独学で開発開始。現場の点呼負担を見かねて、LINE Botとして設計。
• 2026-07v1.0 運用開始。実際の朝の点呼で使いながら改良を重ねる。
• 2026-07AIアシスタント搭載。定型コマンドを廃止し、会話で照会・操作できる「相棒」に。
• 現在v1.18系。毎朝57名の点呼を支えている。